Independent Samples t Test

INDEPENDENT SAMPLES T TEST

Independent Samples t Test adalah uji komparatif atau uji beda untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan mean atau rata-rata yang bermakna antara dua kelompok independen/bebas. Dua kelompok independen/ bebas maksudnya adalah dua kelompok yang tidak berpasangan, artinya sumber data berasal dari subjek yang berbeda. Misal kelompok A dan kelompok B, di mana responden/anggota dalam kelompok A adalah orang-orang yang berbeda dari responden/anggota kelompok B. Independent Samples t Test termasuk uji parametrik, yaitu uji dalam statistika yang berlandaskan distribusi normal.

Independent Samples t Test biasanya digunakan untuk menguji:

Perbedaan rata-rata antara dua kelompok

Perbedaan rata-rata antara dua perlakuan (interventions)

Perbedaan rata-rata antara dua perubahan nilai

Variabel-variabel yang digunakan dalam uji Independent Samples t Test adalah dependent variable (variabel tes, atau disebut juga variabel yang dipengaruhi) dan independent variable (variabel kelompok, disebut juga variabel yang mempengaruhi).

Contoh:

Dalam penelitian pengajaran bahasa Inggris berjudul “The Effect of Reciprocal Teaching Method on Students’ Reading Comprehension”. Dari judul tersebut bisa diidentifikasi dependent dan independent variabelnya adalah sebagai berikut:

Dependent variable: Students’ reading comprehension

Independent variable: Reciprocal teahing method

 

ASUMSI-ASUMSI INDEPENDENT SAMPLES T TEST

Sebelum melakukan analisa dengan menggunakan Independent Samples t Test, data harus memenuhi asumsi-asumsi terlebih dahulu. Asumsi yang dimaksud adalah syarat kondisi data yang akan dianalisa dengan menggunakan Independent Samples t Test. Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi pada Independent Samples t Test antara lain:

1.      Skala data dependent variable adalah interval/ ratio;

2.      Independent variable terdiri dari dua kelompok yang saling bebas atau tidak berpasangan;

3.      data per-kelompok terdistribusi normal;

4.      varian antar kelompok homogen;

5.      data per-kelompok tidak terdapat outlier.

Asumsi Independent Samples t Test ke-1 dan 2 bisa diamati secara langsung dan tidak perlu melakukan analisa secara statistik. Namun untuk asumsi ke-3, 4, dan 5 harus dilakukan analisa statistik untuk mengetahuinya. Anda bisa menggunakan aplikasi SPSS untuk membantu anda dalam melakukan uji normalitas, homogenitas, dan outlier.

Cara uji asumsi normalitas dan homogenitas, serta outlier dengan SPSS akan dibahas pada postingan yang terpisah ^_^.

Setelah memastikan bahwa semua asumsi terpenuhi, maka anda bisa melakukan uji Independent Samples t Test, yang juga bisa anda lakukan dengan bantuan aplikasi SPSS.

 

UJI INDEPENDENT SAMPLES T TEST DENGAN SPSS

Bagaimana sih caranya melakukan uji Independent Samples t Test dengan menggunakan aplikasi SPSS?

Untuk lebih jelasnya, yuuk, simak penjelasan langkah-langkahnya di bawah ini.

Kita gunakan contoh penelitian di awal tadi ya...

Misalnya, Nur Anisa mengadakan penelitian pengajaran bahasa Inggris berjudul “The Effect of Reciprocal Teaching Method on Students’ Reading Comprehension”. Dia kemudian mengambil data dari dua kelompok yang berbeda, kelompok A (diajar reading dengan menggunakan Reciprocal Teaching Method) dan kelompok B (diajar reading dengan TIDAK menggunakan Reciprocal Teaching Method). Pada akhir pembelajaran, kedua kelompok diberi tes Reading dan diperoleh skor sebagai berikut:

 

No.	Kelompok A	Kelompok B
1	75	86
2	65	76
3	70	86
4	80	89
5	60	90
6	60	93
7	70	85
8	70	78
9	65	86
10	75	80
11	65	91
12	75	92
13	65	91
14	70	84
15	70	88

Dari data skor Reading tersebut, cara melakukan uji Independent Samples t Test adalah sebagai berikut:

1. Buka program SPSS;
2. Klik tombol Variabel View pada pojok kiri bawah;
3. Beri nama Variabel Dependen dan Variabel Independen anda dan atur kolom Values (khusus untuk Variabel Independen) sesuai dengan kebutuhan analisa anda;
4. Klik tombol Data View;
5. Masukkan data dari dua kelompok SECARA BERURUTAN;
6. Klik Analyze à Compare Means (pada baris ke-4)à Independent Samples T test (pada baris ke-3);
7. Masukkan Variabel Dependen anda ke dalam kotak Test Variable(s) dan Variabel Independen anda ke dalam kotak Grouping Variable;
8. Klik tombol Define Group. tombol terletak di bawah kotak Grouping Variable;
9. Ketik angka 1 pada kotak Group 1 dan angka 2 pada kotak Group 2, kemudian klik Continue à OK;
10. Lihat tabel Group Statistics pada kolom Mean untuk mengetahui nilai rata-rata masing-masing kelompok. Dan lihat tabel Independent Samples Test pada kolom Sig. (2-tailed) untuk mengetahui apakah perbedaan nilai rata-rata dari dua kelompok tersebut signifikan atau tidak.
    

DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN: Jika Sig. (2-tailed) > 0.05   = TIDAK ADA perbedaan nilai rata-rata yang signifikan antara dua kelompok Jika Sig. (2-tailed) < 0.05   = ADA perbedaan nilai rata-rata yang signifikan antara dua kelompok

 Untuk lebih jelasnya, simak video tutorial Uji Independent Samples t Test dengan SPSS berikut...

Silahkan berlatih dengan data yang ada pada contoh diatas. Salin output dari analisa Independent Samples t Test anda dalam format doc./docx. dan tuliskan interpretasinya (jangan lupa tuliskan juga NAMA, NIM, dan KELAS ya...). Upload hasil latihan anda pada link Presensi Inferential Statistics Topic 1 disini.

Selamat mencoba ^_^